Descripción del puesto

¡Si estas interesado en una posición como Data Scientist Sr, sumate a LA NACION!

Desarrollar la estrategia de medición de los activos digitales de la compañía (sitios y apps), desde el diseño hasta la implementación y QA de la misma. Establecer mecanismos de control de calidad para minimizar la pérdida de información. Identificar oportunidades métricas para el desarrollo del negocio. Analizar permanente los datos recolectados en la búsqueda de insights, dando soporte a clientes internos para alcanzar los distintos objetivos de negocio.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

• Diseñar estrategias de recolección de datos basadas en Google Analytics, implementar y controlar su correcto funcionamiento.
• Establecer y documentar procesos de calidad de datos con el objetivo de mitigar la pérdida de información o calidad de la misma.
• Diseñar, monitorizar y analizar KPIs relevantes para el seguimiento correcto de los productos digitales.
• Realizar el seguimiento punta a punta desde el entendimiento de la necesidad del negocio hasta la implementación de la solución en colaboración con el equipo de tecnología.
• Crear funnels de conversión para detectar oportunidades para el negocio basado en datos.
• Dar soporte y resolver incidencias a nivel de configuración de herramienta de análisis digital.
• Coordinar el trabajo de consultores externos.
• Extraer y analizar datos de las distintas fuentes disponibles (google analytics, Big Query, SQL Server, etc.)
• Proponer acciones basadas en datos.
• Visualizar / presentar gráficamente resultados utilizando herramientas de BI (Tableau).

Requisitos

Para cumplir este rol, valoraremos que cuentes con:

• Tener formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Informática, Matemática, Estadística o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia laboral en análisis de información preferentemente con datos generados por sitios de Internet
• Experiencia en entendimiento de las necesidades del negocio.
• Autonomía en la extracción de información de los sistemas origen / Data Warehouse / Data lakes.
• Poseer sólidos conocimientos de matemática, probabilidad y/o estadística para la aplicación de método científico, tests de hipótesis y regresiones.
• Experiencia de uso de lenguajes de programación: Python, SQL, R, Jupyter Notebook, etc.
• Experiencia de uso de herramientas de BI para la visualización de información (Tableau Excluyente)
• Preferentemente tener experiencia diseñando, desarrollando y evaluando modelos de machine learning.

Beneficios

¿Qué te ofrecemos?

Al sumarte al equipo de La Nación serás parte de una de las principales empresas argentinas de contenidos, comunicación y negocios digitales que se encuentra en constante evolución y transformación digital.

Impulsamos un modelo de negocio sostenible e innovador que valora la diversidad e integridad, y se desarrolla en armonía con el bienestar de las personas y la protección del ambiente.

Entendemos que la diversidad y la inclusión nos enriquecen. Por eso promovemos una cultura basada en el buen clima, el respeto y la igualdad de oportunidades, que permita despertar el potencial y la singularidad de cada persona.

Queremos que además de elegirte, nos elijas.

Por eso, te contamos algunos beneficios de formar parte de nuestro equipo:

• Tu salud es lo primero, por eso te ofrecemos plan de cobertura médica.
• Esquema híbrido de trabajo, para encontrarnos algunos días en la oficina y otros trabajar desde casa.Y si sos del interior del pais, tambien contamos con modalidad full remoto.
• Los días que vengas de forma presencial, contarás con servicio de comedor 100% cubierto.
• Vas a disfrutar de nuestros productos: revistas mensuales del grupo, tarjeta de beneficios Club La Nación para vos y para una persona adicional, acceso al diario digital, y descuento en Club de Vinos Bonvivir.
• Queremos que disfrutes tu tiempo libre, por eso podrás participar de sorteo de entradas para diferentes conciertos y espectáculos.
• Te acompañamos en tus momentos especiales: tenés libre el día de tu cumpleaños y contamos con retorno escalonado después de la licencia por maternidad.
• Nos importa tu desarrollo. Por eso podrás participar en diferentes talleres y capacitaciones.

¡Sé parte de nuestro equipo!